Eskişehir Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi İstatistik Bölümü ve Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Çift Anadal Programı öğrencisi Uğur Dar, İstatistik Bölümü Öğretim Elemanı Arş. Gör. Dr. Mustafa Çavuş danışmanlığında katıldığı "Text-Matching Hackathon 2021" yarışmasından ikincilik derecesi ile döndü. PwC Polonya ve Why R Foundation tarafından 26-27 Ocak 2021 tarihlerinde düzenlenen ve yirmi dört saat süren uluslararası yarışma kapsamında katılımcılar, akademik makalelerin uygun olmayan formatta, farklı biçimlerde ya da yazım hatalarıyla alıntılanmasından dolayı ortaya çıkan metin eşleştirme problemini çözmeye çalıştılar.

Öğrencimiz Uğur Dar, problemin çözümünde sıklıkla kullanılan karmaşık yapay öğrenme modellerine alternatif olarak geliştirdiği yöntem ile çözüme daha kısa sürede ve yüksek doğruluk oranıyla ulaşarak ikincilik derecesini elde etti. Yarışmaya dair görüşlerini paylaşan Dar, “Konu hakkında yeterli deneyimim olmadığı için yarışmaya katılırken çekincelerim vardı. Bu yarışma benim için birçok yeni bilgi öğrenme fırsatı yarattı. Yarışmada yapay öğrenme modelleri yerine, yeni bir eşik değer yaklaşımı ile çözüm üretmek, farklı bir yaklaşım geliştirerek daha hızlı ve yüksek doğruluk oranı elde etmek, bilgi ve becerilerime oldukça önemli bir katkı sağladı. Birçok istatistik öğrencisi gibi ben de kendime ‘Bu öğrendiklerim nerede işime yarayacak?’ diye soruyordum. Bölümümde aldığım eğitimin ve kazandığım bakış açısının, bir probleme farklı yaklaşmamda etkili olduğunu gördüm. Yarışmada ikincilik derecesini elde ettiğimiz için mutluyum. Yarışma öncesinde ve yarışma sürecinde Akademik anlamda bana rehberlik eden ve beni destekleyen değerli hocam Arş. Gör. Dr. Mustafa Çavuş’ a teşekkür ederim” dedi.